Оперативная отчетность В жестких условиях кризиса ясное, четкое видение текущего состояния дел дает Вашему бизнесу конкурентное преимущество.
Модуль оперативной отчетности включает информационные панели (Dashboards), где в наглядной форме отображаются индикаторы, которые позволяют контролировать наиболее важные показатели деятельности компании в оперативном режиме. Такими показателями могут быть, например:
- Объемы продаж
- План - факт анализ выручки (прибыли)
- Структура продаж по продуктам/клиентам
- Множество других показателей (KPI), которые Вам необходимо держать под контролем
Ниже приведен пример информационной панели:
Информационные панели и оперативные отчеты публикуются на WEB-портале компании, и для их просмотра не нужны дополнительные лицензии CRM.
Разграничение по правам доступа позволяет настроить различные панели для различных групп пользователей.
Аналитическая отчетностьБлок аналитической отчетности, разработанный нами на основе современных средств многомерного анализа данных (OLAP), дает широкие возможности для получения управленческих отчетов в любых срезах. Предлагаемые нами кубы (MS Analysis Services) настроены на базу данных Manzana Loyalty и созданы для решения специфических задач анализа больших объемов данных по торговым транзакциям. Блок аналитической отчетности включает - портал отчетов, имеющий WEB-интерфейс,
- отчеты в формате Excel, дающие возможность аналитику самостоятельно определять срезы для анализа и модифицировать внешний вид отчетов (Ad Hoc)
Аналитическая отчетность включает стандартный перечень отчетов, который может быть расширен в соответствии с Вашими запросами: - Комплексная сегментация клиентской базы (по демографическим, поведенческим критериям)
- Статистика по сегментам для разработки узконаправленных маркетинговых предложений
- Динамика роста клиентской аудитории, оценка ее качества и количества.
- Анализ турбулентности клиентских потоков (динамика потоков клиентов, анализ перемещения клиентов между сегментами, вероятность ускользания).
- Анализ уровня приверженности клиентов
- Анализ транзакций на предмет мошенничества (фрода)
- ABC, XYZ, RFM - анализ товаров, торговых точек, клиентов
Модуль интеллектуального анализа данныхГлубокий анализ данных - ключ к реализации успешной программы лояльности. Программа лояльности , которая базируется только на программах скидок, не эффективна. Без моделирования, сегментации, поиска закономерностей невозможно получить хорошую отдачу от программы лояльности, так как в этом случае все сведется к банальному предоставлению скидки.
Применение технологий анализа, заложенных в блоке интеллектуального анализа данных, позволяет понять, что хочет клиент, и предложить нужный продукт, в нужное время, по "правильной" цене. Предлагаемые нами модели (сценарии) обработки данных построены с использованием самых современных самообучающихся алгоритмов, доказавших свою эффективность в мировой практике (бинарная логистическая регрессия, деревья решений, нейронные сети, ассоциативные правила). - Ранжирование клиентов. Ранжирование клиентов по степени значимости, доходности, лояльности, перспективности повышает эффективность работы компании благодаря концентрации внимания на наиболее ценных потребителях. Модель позволяет автоматически отбирать и показывать лучших и худших клиентов в любых срезах, вычислять вклад каждого в результат, рассчитывать показатели эффективности.
- Сегментация клиентов. Разбиение клиентов на группы со схожим поведением - основа для предоставления "персонифицированных" продуктов и услуг. Учесть особенности поведения различных групп клиентов и сделать экономически целесообразные специальные предложения или условия для них. Мощные инструменты кластеризации позволяют учитывать сложные зависимости и взаимное влияние сотен факторов.
- Анализ предпочтений. Для удержания клиента надо понимать, почему он предпочитает тот или иной продукт, какие факторы влияют на его предпочтения, что является наиболее важным с его точки зрения. Для решения этих задач в системе реализованы алгоритмы извлечения правил. Их применение позволяет автоматически выявлять зависимости, находить объяснения действиям клиентов, оценивать значимость факторов.
- Стимулирование спроса. Механизмы анализа потребительской корзины помогают определить, какие товары приобретает совместно определенная группа клиентов. Это позволяет реализовать программы кросс-продаж, формировать привлекательные для клиентов и выгодные для продавцов системы скидок, правильнее размещать товары на витринах.
- Директ-маркетинг. Выстраивание персональных отношений с клиентами - дорогостоящее мероприятие, но оно является важнейшим инструментом повышения лояльности. Для того чтобы сделать директ-маркетинг экономически целесообразным, необходимо точно выбирать целевую аудиторию. Применение механизмов анализа, заложенных в систему, позволяет производить подобный отбор клиентов с учетом используемых средств коммуникации, истории взаимоотношений, демографических сведений, географического положения и особенностей потребления.
- Анализ "Что-если". Дает возможность моделировать ситуацию, оценивать отклик от рекламы и реакцию потребителей на персональные предложения. В конечном счете, это позволяет строить экономически выгодные отношения с клиентами.
Модуль снабжен большим количеством специализированных визуализаторов.
Кроме того предлагаемое решение позволит перейти от ручных методов анализа данных к промышленным регулярным механизмам обработки. Вот только некоторые задачи, которые можно решать с применением промышленного аналитического инструментария: - Консолидация и очистка данных
- Прогнозирование
- Оптимизация запасов
- Поддержка программ лояльности
- Бюджетирование
|
